6月24日，“启真创新·智诚智汇”—第二届智慧物流产业高峰论坛在顺丰创新中心举行。本次论坛由浙江大学科技园、顺丰创新中心共同主办，智慧物流创新中心承办。

本次论坛聚焦政产学研用，邀请围绕智慧物流产业科研、孵化、投资，以数字技术服务智慧城市建设为主题，开展高端对话。浙江大学教授、顺丰科技、丰图科技技术专家、顺丰体系企业负责人及智慧物流创新中心孵化企业代表等，近百名嘉宾莅临现场，参与本次论坛。

活动伊始，拱墅区科技工业区管委会主任虞翀发表致辞。虞翀主任在致辞中表示，顺丰创新中心自入驻以来，以其高标准的定位、高品质的物业、高水平的运营，正一步步成为引领区域高质量发展的强劲引擎；浙大科技园和顺丰创新中心合作共建智慧物流创新中心，打造专业孵化器和产业创新平台，服务区域发展，为区域的发展作出了卓越的贡献。

基于此，虞翀主任还表示，他相信通过此次高峰论坛，将发挥高校和产业龙头企业的优势，进一步深化对物流产业的认知，理清产业的思路；也希望来自浙江大学的专家学者和顺丰体系技术专家，可以直击行业痛点，让物流更智慧，让智慧物流更好抢占智慧城市建设的新风口，创造更大的消费和价值场景。

浙大控股集团副总经理、浙大科技园董事长邵明国在致辞中表示，当前世界正在经历百年未有之大变局，科技创新已经成为世界各国竞争的关键角力点；浙大控股集团按照国家和浙江省的战略部署，正在积极发挥浙江大学科技和人才优势，联结国内外创新资源，构建开放式创新生态体系，打造与创新大省和“双一流”高校建设相匹配的高能级集团化科创平台。

邵明国强调，浙大控股集团将持续全力支持浙大科技园和顺丰的合作，进一步充分整合集团资源，以顺丰集团的特色发展需求为核心，在成果、人才、研发等领域提供全方位、专业化的科创服务，促进合作双方共同发展；合作双方将继续结合双方资源，众创强基、科创提质、内涵发展。

顺丰冷运CTO张锦浩在致辞中指出，科技创新可全方位地提升物流行业的运营和服务模式，而顺丰一直以来都非常重视科技革新和科技成果转化。

他提及，面向数智未来，顺丰科技在拥有丰富落地场景和丰厚的数据沉淀优势基础上，坚持向行业及市场持续注入科技创新力量，也在不断思考着科技的更多可能，希望有机会将自身转型经验、服务洞察以及布局思考，能与业界伙伴交流共享；因此，顺丰科技一直都希望通过深化政产学研交流与合作，各方优势互补，推动优秀科研成果落地应用。

目前，顺丰科技关注区块链与隐私计算、运筹优化、数字孪生等技术在物流供应链领域的潜在应用价值，希望通过前沿技术布局，打开业务发展的新思路，探索未来行业进步的新面貌；共同推进科研成果落地应用，共绘未来物流数智蓝图。

论坛中，浙大科技园总经理褚如辉先生、顺丰创新中心招商运营部负责人吴丽巍女士，为入孵“智慧物流创新中心”的13家企业代表颁发签约合同书。

智慧物流创新中心由浙大科技园、顺丰创新中心共建，合作双方已开展项目评审29次，经评审后在园企业达38家，入孵企业29家。

论坛分享环节，顺丰科技产业数字化部负责人吕寒冰以“顺丰科技产业数字化与区块链探索”为主题进行分享。

他在分享中提到，顺丰作为中国第一大、全球第四大快递物流综合服务商，着力于构建数字化供应链生态，通过提升数字化科技能力，打造顺丰智慧大脑，赋能内部经营和外部上下游产业链，探索数智化物流与供应链服务。

在“科技助力数字化转型”以及区块链应用探索部分，通过数智化物流网络建设过程，沉淀积累了海量的数据、科技能力与产品优势。如顺丰区块链技术已在多个领域应用落地，构筑起了自主可控的区块链产品，形成一整套的区块链体系方案，赋能客户与合作伙伴。

随后，大数据挖掘与分析总工程师汤芬斯蒂以“顺丰科技在数据智能的探索与实践”为主题进行分享。

她生动形象地讲述了“一票快件的全生命周期”，全方位地阐述了顺丰科技数据智能的应用场景、数智化物流营运与数智化风控的数智化能力。她提到，在复杂庞大的业务链条中，各个环节其实都有数据和算法的探索和实际落地。

最后，顺丰科技数字孪生负责人江生沛分享了“顺丰科技基于物流与供应链场景的数字孪生展望”。

结合国际国内关于数字孪生的战略定位，江生沛分享了数字孪生应用前景、数字孪生宏观环境分析以及顺丰应用场景与技术探索；并提到了关于数字孪生的技术展望，希望将该领域技术在产业应用场景中实现推广和落地。

学术分享环节，浙江大学管理学院周伟华教授就当前数字化转型的背景下，结合实际案例，剖析外部市场、内部运营、全球的数据分析市场等方面数字技术的应用，阐述数字技术以需求为导向，实现规划与执行统一，机器与人统一；数字优化可赋能和服务传统企业转型升级。希望结合顺丰应用场景，双方可以在生产和服务管理决策中的人机协同新型模式研究等方面开展合作。

浙江大学计算机科学与技术学院陈为教授以“大数据可视化的趋势与挑战”为主题开展分享。

大数据可视化是创建并研究大数据的视觉表达，分为数据输入、视觉形式输出以及实现深入理解的目标，高效认知三元空间大数据成为当前重要研究方向。陈教授以博世智能工厂数据可视化分析、钱江世纪城数字孪生系统为例，剖析了数据可视化应用的意义。

浙江大学计算机科学与技术学院郑小林教授以“隐私计算赋能数据合规流通”为主题开展分享，深入浅出地分析了隐私计算三大技术TEE、FL、MPC各自在安全性、性能、易用性等方面的优缺点，并提出数据要素流通的前提是确保数据安全与合规。

同时，结合自主创办企业金智塔科技在物流、金融、政务、零售等领域的典型案例介绍了隐私计算如何赋能各领域机构的数字化转型，后期将与顺丰体系以隐私计算的下一步发展从技术协同、平台互通、生态融合三方面开展对接。

浙江大学机械工程学院裘辿副教授以“面向复杂装备与智能制造的数字孪生关键技术与应用”为主题，点出数字孪生技术可实现“从实到虚”“以虚控实”，贯穿智能制造设计、模拟、制造、服役、维护、销毁全生命周期；并结合实际案例生动的诠释了数字孪生技术在复杂装备与智能制造领域的应用。

最后整场论坛的高光时刻—圆桌论坛，由浙江大学地方合作委员会副主任赵荣祥教授主持，浙江大学管理学院副院长周伟华教授、王明征教授、机械工程学院曹衍龙教授与顺丰科技数字孪生负责人江生沛，浙江大学电气工程学院研究员厉小润教授、计算机科学与技术学院陈为教授、陈奇副教授与丰图科技数字交通产品资深产品经理吴文浩分别就“AIoT在物流场景的应用与展望”、“数字孪生在智慧城市建设中的应用”等话题展开了讨论。

论坛当天，浙江大学数据分析和管理国际研究中心、浙大科技园、顺丰科技、丰图科技、顺丰创新中心，进行了专题沟通会，总结了智慧物流创新中心2022年度工作进展，围绕“第二届智慧物流产业应用式创新大赛”等事项进行了深入地探讨。后续各方将围绕本次讨论内容，进一步加深浙江大学和顺丰集团在科技创新、人才培养、产业提升等方面的合作。